El entrenamiento y la operación de herramientas de inteligencia artificial (IA) requieren enormes cantidades de electricidad y agua, lo cual podría incluso superar la demanda energética de algunos países, alertaron expertos y organizaciones medioambientalistas.
La irrupción de IA generativa capaz de producir texto, imágenes y otros datos como ChatGPT de OpenAI ha generado una revolución digital a nivel global, la cual se ha reflejado en la rápida implementación de esta tecnología en muchos aspectos, sectores y áreas sociales.
Aumento del consumo energético relacionado con la IA
En un artículo publicado en la revista científica Joule, el fundador de la plataforma DigiEconomist, Alex de Vries, afirmó que teniendo en cuenta la creciente demanda de servicios de IA, es muy probable que el consumo energético relacionado con la IA aumente significativamente en los próximos años.
Elevada huella energética del entrenamiento
Estas afirmaciones se complementan con el caso de la empresa desarrolladora de IA Hugging Face, quien informó anteriormente que su herramienta generadora de texto consumió suficiente energía durante el entrenamiento como para abastecer a 40 hogares estadounidenses durante un año.
Potencia computacional requerida por las plataformas generadoras
Alex De Vries sostuvo que la huella energética de la IA va más allá del entrenamiento. Argumentó que cuando estas plataformas generan texto o imágenes basados en instrucciones también requieren una cantidad significativa tanto potencia computacional como energía.
«El resultado al hacer estas herramientas más eficientes y accesibles puede ser simplemente permitir más aplicaciones y mayor uso por parte del público», indicó el experto. A esto se le conoce como paradoja Jevons donde mayor eficiencia lleva a un mayor uso.
Potencial impacto ambiental de la IA
Advirtió que si bien todavía es demasiado pronto para calcular cuánta contaminación energética podría estar asociada con nuevas herramientas y aplicaciones impulsadas por IA como ChatGPT, vale la pena prestar atención ahora para evitar emisiones descontroladas.
Implementación de IA generativa en servicios populares
Actualmente, empresas como Google están incorporando IA generativa para potenciar sus servicios de correo electrónico y su motor de búsqueda, el cual hasta el momento procesa hasta 9,000 millones de solicitudes al día.
Cálculos sobre consumo energético relacionado con la IA
En este contexto y basándose en estos datos, el experto calculó que si cada búsqueda utilizara IA, se necesitarían aproximadamente 29.2 TWh de energía al año, lo que equivale al consumo anual de electricidad de Irlanda.
Crecimiento proyectado del consumo eléctrico relacionado con la IA
Si bien el escenario presentado por el fundador de DigiEconomist no parece materializarse a corto plazo, el crecimiento en la producción de servidores para un futuro cercano es muy alto. Además, se suman las nuevas ambiciones constantemente anunciadas por compañías tecnológicas globales en el desarrollo de IA.
IA para abordar desafíos climáticos
Incluso Google ha presentado nuevas herramientas impulsadas por IA para ayudar a los políticos a reducir las emisiones y preparar a las comunidades ante desastres relacionados con el cambio climático, como inundaciones e incendios forestales.
Gestión responsable de la IA como prioridad
Las proyecciones estiman que el consumo mundial de electricidad relacionada con la IA podría aumentar significativamente para 2027 y llegar a niveles comparables al consumo anual de países enteros. Estos datos plantean cuestiones sobre la importancia de una gestión responsable de la IA como prioridad.
