DeepMind, la empresa de inteligencia artificial (IA) de Google, ha dado un paso significativo en la identificación de genes responsables de enfermedades mediante el uso de una innovadora herramienta.
Investigadores de DeepMind reportan haber identificado el 89% de todas las mutaciones clave en el ADN humano, un avance que promete transformar el diagnóstico y mejorar la búsqueda de tratamientos efectivos.
Herramienta permite priorizar áreas específicas del ADN relacionadas con enfermedades
El profesor Ewan Birney, subdirector general del Laboratorio Europeo de Biología Molecular, expresó a la BBC que este trabajo representa «un gran paso adelante» en la investigación genética. Destacó que la herramienta permitirá a los investigadores clínicos priorizar áreas específicas del ADN relacionadas con enfermedades.
Nueva tecnología para identificar letras del ADN causantes de enfermedades
La base de la vida en la Tierra, el ADN, está compuesta por cuatro bloques químicos: adenina (A), citosina (C), guanina (G) y timina (T). En humanos, la secuencia determina la producción adecuada de proteínas. La nueva herramienta denominada AlphaMissense se centra en determinar si las letras del ADN generarán una estructura correcta y potencialmente causantes de enfermedades.
Aumento significativo del conocimiento sobre áreas del ADN relacionadas con enfermedades
Según Pushmeet Kohli de Google DeepMind, el nuevo modelo ha elevado significativamente el conocimiento sobre las áreas del ADN relacionadas con enfermedades, alcanzando un impresionante 89%.
Los científicos que investigan enfermedades genéticas suelen enfrentar limitaciones en su comprensión de qué áreas del ADN pueden desencadenar enfermedades. La nueva herramienta ha ampliado este conocimiento, permitiendo a los investigadores concentrar sus esfuerzos en áreas previamente desconocidas.
Tecnología probada exitosamente por Genomics England y el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido
Genomics England, en colaboración con el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido, probó exitosamente la nueva herramienta. La doctora Ellen Thomas, subdirectora médica de Genomics England, destacó que esta tecnología brinda una nueva perspectiva a los datos genéticos, facilitando su comprensión para científicos clínicos y mejorando la utilidad para pacientes y equipos médicos.
Perspectivas futuras: IA como parte fundamental de la biología molecular
El profesor Birney concluyó que la IA podría convertirse en una parte fundamental de la biología molecular y las ciencias biológicas, alterando profundamente la forma en que se abordan las investigaciones en este campo actualmente.
