Investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (Csail) del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollan un sistema de IA llamado PIGINet para la creación y preparación de futuros robots domésticos.
El informe del estudio, publicado el 14 de julio en la página MIT News, destacó que el objetivo principal del sistema es reducir el tiempo necesario para planificar ciertos procesos por parte de los robots.
En la actualidad, existen varias organizaciones y empresas de la industria digital y robótica que desarrollan estas máquinas tecnológicas. Sin embargo, estos robots solo pueden cumplir órdenes e instrucciones en entornos estáticos, lo cual limita su adaptabilidad a cambios constantes en el hogar.
Según el informe, los avances logrados con PIGINet demuestran que se puede reducir hasta un 80% el tiempo de planificación en escenarios simples, mientras que en entornos más complicados se podría alcanzar una disminución del 30%.
Para Leslie Pack Kaelbling, profesora del MIT y una de las principales investigadoras del estudio, es fundamental que los robots sean solucionadores adaptables a problemas en lugar de meros seguidores de instrucciones.
La propuesta consiste en permitir que un planificador genere planes candidatos y utilice modelos de aprendizaje profundo para seleccionar los más prometedores. Esto resultaría en robots domésticos más eficientes, adaptables y prácticos capaces de moverse ágilmente en ambientes complicados.
Además, las aplicaciones prácticas de PIGINet no se limitan únicamente a las casas. Los investigadores consideran que estos avances podrían tener un impacto más amplio en otros ámbitos.
A medida que diferentes instituciones realizan avances tecnológicos y buscan implementar robots humanoides en la sociedad, existe un grupo que expresa preocupación y temor ante la posibilidad de que la IA supere las capacidades humanas y conduzca a una sumisión y eventual exterminio de la raza humana.
Sin embargo, los investigadores se enfocan en desarrollar sistemas que permitan a los robots aprender de experiencias pasadas y tomar decisiones en ambientes complejos, adaptándose al entorno del hogar.
El sistema PIGINet desarrollado por investigadores del MIT busca reducir el tiempo de planificación de los futuros robots domésticos mediante el uso de IA.
Su objetivo es lograr que estos robots sean adaptables a problemas y capaces de aprender del entorno cambiante del hogar. Aunque existen preocupaciones sobre el avance exponencial de la IA, los investigadores se centran en crear máquinas humanoides eficientes y prácticas para mejorar nuestra vida diaria.
